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作者：郭晓旭;
单位：山西大学马克思主义学院;
摘要：在世界百年未有之大变局加速演进背景下，提升人工智能产业链韧性已成为中国全球价值链地位攀升的关键。文章构建了人工智能产业链韧性评价指标体系，采用熵值法对2015—2023年中国人工智能产业链韧性进行测度，并利用Dagum基尼系数法探究2015—2023年中国人工智能产业链韧性发展差距，最后使用核密度估计法、莫兰指数与空间杜宾模型对时空收敛特征展开分析。研究结果表明：人工智能产业链韧性呈现稳步上升的发展趋势，其中，四川、安徽、湖北的人工智能产业链韧性增长速率较快。在区域差异方面，人工智能产业链韧性整体发展差异正在逐步缩小；区域间差异是人工智能产业链韧性差异的主要来源。在时空特征方面，人工智能产业链韧性存在空间溢出效应，能够促进邻近地区的人工智能产业链韧性提升。在收敛性特征方面，人工智能产业链韧性存在σ收敛，且存在绝对β收敛与条件β收敛。
关键词：人工智能;;产业链韧性;;熵值法;;时空特征
基金资助：山西省高等学校哲学社会科学研究项目（2022zsszsx001）;; 山西大学马克思主义学院高水平培育项目（SXU-SMSK-2022-11;SXU-SMS-T-2023-02）
