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作者：焦微玲;孙立;
单位：盐城工学院经济管理学院;
摘要：为提高人工智能时代现代产业统计的数据质量、工作效率和服务水平，文章在大量调研的基础上进行系统分析。结果显示：现代产业统计正面临难以快速高效处理和分析大规模复杂动态数据、已有统计调查方法难以及时反映现代产业情况、人工智能技术嵌入现代产业统计存在障碍、复合型现代产业统计分析人才短缺等严峻挑战。亟须基于现代产业的内涵、特征和统计需求，完善政府统计和企业统计的顶层设计，充分发挥现代产业统计职能作用；利用信息技术实现现代产业统计全过程数智化，提高统计数据质量，打通数据通道，实现数据融通共享，为产业决策提供多维数据支撑；提供制度、法治和人才等多重保障，切实推进现代产业统计的改革与创新。
关键词：人工智能赋能;;现代产业统计;;统计改革与创新
基金资助：江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2020SJZDA056);; 教育部人文社会科学研究项目(20YJC790121)
