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作者：杜娟;张帆;
单位：西安交通大学经济与金融学院;德宏师范学院经济与管理学院;
摘要：文章使用2006—2023年中国31个省份的面板数据，分别从价值角度和物理层面构建数据要素估算框架，分析数据要素对全要素生产率的影响和作用机制，结果表明：基于成本法和存储规模法估算的数据要素均显著促进了全要素生产率提升。中介效应检验结果表明，这一作用主要通过促进技术创新和降低交易成本两个渠道实现。异质性分析结果表明，数据要素对全要素生产率的赋能效果存在明显的区域分化与时间动态特征。从区域维度来看，其对南方地区全要素生产率的提升作用显著强于北方地区；从时间维度来看，数据要素的促进作用呈现随时间推移而逐步增强的累积效应。
关键词：数据要素;;全要素生产率;;成本法;;存储规模法
基金资助：国家社会科学基金后期资助项目（23FJYB004）;; 陕西省软科学重点项目（2020KRZ007）
