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作者：李勇;曾代兴;
单位：成都信息工程大学统计学院;成都信息工程大学中国政府统计研究中心;
摘要：制造业产业链效率的提升是支撑国民经济平稳健康发展的重要保障，对其效率的科学测度及其演化特征与传导机制的系统研究，对于深化对产业运行规律的认知、推动产业链协同升级具有重要意义。文章基于2012—2022年全国制造业分行业面板数据，构建动态网络-SBM-CoDEA模型对研发端与生产端的产业链效率进行非参数测度，综合运用Malmquist指数、Dagum基尼系数、复杂网络分析及空间计量模型，系统解析产业链效率的集聚特征、动态演化规律及关联传导机制。研究发现：（1）制造业产业链效率整体呈现波动上升趋势，但行业间存在异质性，技术密集型行业在研发与生产双端均表现出较高的效率水平，而劳动密集型行业效率则相对较低；（2）全要素生产率增长的驱动因素呈现阶段性特征，从早期依赖规模扩张和技术应用的要素驱动模式，逐步转向以技术创新为核心的发展模式；（3）产业关联网络中的原材料供给行业具备更强的影响力，下游加工业则表现出更强的波动敏感性；（4）研发与生产环节存在协同增效机制，可通过产业关联网络形成正向外溢效应。
关键词：产业链效率;;CoDEA;;空间计量模型;;产业关联网络
基金资助：国家社会科学基金重大项目(21&ZD153)
