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统计与决策2026年第01期:人工智能对制造业减污降碳协同增效的影响与作用机制

来源:期刊VIP网 时间:


作者:韩超;苏行;陈保启;

单位:山东财经大学经济学院;贵州商学院工商管理学院;

摘要:文章基于2011—2022年中国沪深A股制造业上市公司数据,在测算制造业企业减污降碳协同增效水平的基础上,构建计量模型实证检验人工智能对制造业企业减污降碳协同增效的影响及作用机制。结果表明,人工智能显著提升了制造业企业减污降碳协同增效水平。机制分析结果表明,人工智能主要通过促进绿色技术创新、优化企业治理以及提高生产效率三个渠道影响制造业企业减污降碳协同增效。异质性分析结果显示,人工智能对制造业企业减污降碳协同增效的促进效应在国有企业、大规模企业、“双高”行业以及法治环境较好地区更为突出。

关键词:人工智能;;减污降碳协同增效;;绿色技术创新;;企业治理;;生产效率

基金资助:贵州省哲学社会科学课题(22GZQN06);; 贵州省科技支撑计划项目([2023] 161);; 山东省社会科学基金青年项目(24DJJJ10);; 贵州省高校人文社会科学研究基地项目(25GZGXRWJD0243)