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作者:史金生;葛星辰;
单位:首都师范大学文学院;
摘要:生成式人工智能与结构化提示词的深度融合为国际中文教学资源生成开辟了新路径。以ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF 4类结构化提示词框架和ChatGPT、DeepSeek、文心一言、KimiChat、通义千问5种大语言模型为研究对象,构建80组实验条件,收集400份专家评分数据,采用双因素方差分析,考察提示词框架和大语言模型在国际中文教学资源生成中的影响,发现提示词框架对生成内容的质量具有决定性影响,CRISPE框架表现最优,大语言模型对生成材料的影响不显著,二者交互效应也不显著。在数智时代背景下,提升国际中文教师的提示词设计能力已成为其专业发展能力的核心要素,这对于人工智能融入学科建设、提升教学质量及区域均衡发展意义重大。
关键词:生成式人工智能;;提示词工程;;国际中文教师