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作者：袁利伟;普思伟;钟阳;易恒;李素敏;
单位：昆明理工大学公共安全与应急管理学院;瓮福(集团)有限责任公司;昆明理工大学国土资源工程学院;
摘要：露天矿采场滑坡的发生受地质条件、气象条件及人为开采活动等多因素影响，然而现有研究侧重于少数滑坡主导诱因下的滑坡预警，没有考虑爆破震动、开挖卸荷、岩体结构等复杂动态因素，面对监测数据维度高的场景，现有预警方法的普适性存在明显不足。针对上述问题，提出了一种融合主成分分析（PCA）、G1序关系分析法（G1）与可拓理论（ET）的露天矿采场滑坡预警方法。首先，选取月位移量、内摩擦角、黏聚力、有效降雨量、含水率、开采边坡角、结构面倾角差及开采扰动速率作为预警指标，将露天矿采场滑坡预警等级分为蓝色（低风险）、黄色（一般风险）、橙色（较高风险）、红色（极高风险）4级；其次，采用PCA对指标对应的监测数据进行降维，提取主成分信息并确定指标综合重要性排序；然后，通过G1法确定相邻指标的重要性程度比值，从而计算预警指标权重；最后，结合ET构建物元模型，通过经典域、节域物元和待评价物元计算单指标关联度，并加权得到综合关联度，依据最大关联度原则判定预警等级。应用结果表明，通过该方法计算得到的露天矿采场滑坡预警等级为蓝色，与边坡实际状况相符。
关键词：露天矿采场滑坡;;滑坡预警;;主成分分析;;G1序关系分析法;;可拓理论
基金资助：国家自然科学基金项目(52364020)
