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作者：陶泓宇;刘世龙;张隆;
单位：成都理工大学地学核技术四川省重点实验室;中国原子能科学研究院,核数据重点实验室;
摘要：在核素识别中，为提高核素定量分析的准确性，针对γ能谱的重叠峰问题，本文提出一种基于能量分辨率统计涨落特性的重叠峰检测方法。在建立半高宽（FWHM）与能量平方根正相关模型的基础上，引入残差分析量化实测FWHM与理论值的偏离程度，并以标准化残差是否超过2σ为判据识别重叠峰。模拟不同重叠程度的高斯峰叠加泊松噪声，当重叠程度超过30%时，半高宽展宽比显著增大（可达6.7%以上）。实测~(152)Eu的γ能谱数据，对366 keV、564 keV、1 528 keV三组重叠峰进行验证，其标准化残差分别为2.35、4.39、0.94，均远大于2σ。仿真与实测结果表明，利用能量分辨率统计涨落特性可以识别γ能谱重叠峰，该方法无需复杂迭代或高计算资源，对在线谱分析具有实用价值。
关键词：γ能谱分析;;能量分辨率;;半高宽展宽比;;残差分析;;重叠峰
基金资助：稳定支持基础科研计划（BJ010261223282）;; 国家自然科学基金（No.12075038）
