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作者：薛海峰;朱江峰;王扬;耿喆;
单位：上海海洋大学海洋生物资源与管理学院;上海海洋大学农业农村部大洋渔业可持续利用重点实验室;上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心;
摘要：为估算中西太平洋大眼长尾鲨(Alopias superciliosus)的渔获量变化趋势，采用2010—2022年中国观察员数据，结合主要环境变量构建Delta-lognormal GAM模型，对大眼长尾鲨单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)进行标准化并估算渔获量。结果表明：最佳模型解释率为22.8%,其中，时间效应、空间效应及环境变量(海表面温度SST、厄尔尼诺-南方涛动指数SOI)在二项分布模型与对数正态模型中对大眼长尾鲨CPUE具有显著性影响(P<0.05),而叶绿素a(Chl-a)仅在对数正态模型影响显著(P<0.05);估算的标准化CPUE趋势与观察员数据整体相似但波动较小，均显示中西太平洋大眼长尾鲨CPUE呈总体波动下降趋势；估算的渔获量与中西太平洋渔业委员会估算结果在总体趋势及数量级上近似，均呈总体下降趋势。研究表明，基于中国观察员数据并结合环境因素的Delta-lognormal GAM方法，可较准确反映中西太平洋大眼长尾鲨渔获量变化趋势，该方法为其他数据有限鱼种的渔获量估算提供了有益参考，也为中西太平洋大眼长尾鲨资源评估及渔业管理提供了数据支撑。
关键词：大眼长尾鲨;;CPUE标准化;;渔获量估算;;中西太平洋
基金资助：上海市青年科技英才扬帆计划(23YF1417000);; 农业农村部2024年度全球重要鱼种资源动态监测评估项目(D-8025-24-5001)
