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作者：陈义安;闫悦;
单位：重庆工商大学数学与统计学院;经济社会应用统计重庆市重点实验室;
摘要：科技创新是引领发展的第一动力，数据是数字经济时代的核心生产要素，“数据要素×科技创新”将驱动新质生产力持续跃升。采用我国30个省份2011—2023年的数据，以数据要素发展水平和科技创新发展水平的耦合协调度衡量“数据要素×科技创新”水平，利用图神经网络(GNN)提取融合特征，进而构建GNN-SDM模型检验，分析发现：“数据要素×科技创新”不仅显著提升了本地新质生产力发展水平，还带动了相邻地区的新质生产力发展，且间接效应大于直接效应，表明“数据要素×科技创新”的区域联动对新质生产力发展至关重要；GNN特征揭示出两类空间结构——“抑制本地、带动周边”的反向激励型空间扩散结构(GNN1)和“增强本地、抑制周边”的“中心-外围”型空间极化结构(GNN2),GNN1值较高地区应优化内部结构与资源配置，GNN2值较高地区则应强化区域联动；“数据要素×科技创新”对东部地区、“数据要素×科技创新”水平较高地区、新质生产力发展水平较高地区具有更强的新质生产力驱动作用，发展新质生产力应因地制宜。
关键词：数据要素;;科技创新;;新质生产力;;耦合协调效应;;GNN-SDM模型
基金资助：重庆市重大决策咨询课题(2371099);; 重庆工商大学研究生科研创新项目(yjscxx2025-269-225)
