来源：期刊VIP网 时间：
作者：杨思莹;王汉磊;陈佳馨;
单位：吉林大学经济学院;中国社会科学院大学商学院;
摘要：当前，中国经济发展面临严重的资源与环境约束，传统的、依靠要素高投入拉动经济增长的模式已经难以为继，如何实现经济增长与减污降碳协同发展成为实现城市高质量发展亟须解决的难题。本文基于2011—2022年中国277个地级及以上城市的面板数据，在测算城市减污降碳协同增效和数实融合水平的基础上，利用双重机器学习模型实证检验了数实融合对城市减污降碳协同增效的影响及作用机制。研究结果表明，数实融合能够实现城市减污降碳协同增效，且该结论在经过内生性检验和一系列稳健性检验后仍成立。异质性分析结果表明，数实融合对城市减污降碳协同增效的影响在高数字基础设施建设水平城市、大城市和非老工业基地城市中更显著。机制检验结果表明，数实融合通过推动绿色技术创新和优化劳动力配置实现城市减污降碳协同增效。拓展性分析结果表明，加强环境规制有助于强化数实融合在实现城市减污降碳协同增效中的积极作用。本文拓展了数实融合的经济效应和生态效应研究，为推动城市经济高质量发展提供了理论与经验依据。
关键词：数实融合;;城市减污降碳协同增效;;绿色技术创新;;劳动力配置
基金资助：国家社会科学基金一般项目“东北全面振兴背景下国有企业发展新质生产力的机理和路径研究”(24BJL063);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“国有企业引领高水平科技自立自强研究”(22JJD790025)
