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作者：廖秉宜 ;狄鹤仙 ;
单位：武汉大学新闻与传播学院;
摘要：生成式人工智能的快速发展带来了个人信息安全的新挑战，而隐私政策作为企业与用户间的关键契约，其合规性与透明度影响用户信任与隐私保护效能。本文以国内67个生成式人工智能产品的隐私政策为样本，通过内容分析对其进行文本考察。研究发现，当前隐私政策存在用户知情权不足、模糊性表述、退出机制缺失、删除权受限及数据共享黑箱化五大问题。对此，本文从制度完善和技术治理两个维度，指出人工智能企业应从建立准确易读的政策文本、践行分级分类的保护原则、形成灵活可选的协商模式、加强数据共享的技术保障、实现用户协同的隐私保护五个方面优化隐私政策，构建可信赖的人机协作生态。
关键词：生成式人工智能;;智能传播;;隐私政策;;个人信息;;用户隐私
基金资助：2025年度教育部哲学社会科学研究重大专项一般项目“全媒体传播体系建设的协同机制与创新路径研究”(2025JZDZ012)阶段性成果
