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作者：慕玮;郭鹏鹏;
单位：吉林省交响乐团财务科;清华大学自动化系;中国人民解放军空军航空大学;
摘要：会计估计是财务报表编制过程中处理不确定性的重要环节，人工智能（AI）的快速发展为会计估计领域引入了先进的工具和方法。在此背景下，本文提出一种融合长短期记忆网络（LSTM）与深度Q网络（DQN）的新方法，用于改进金融资产减值损失这一会计估计科目。利用LSTM对宏观经济指标进行高精度预测，并结合DQN的动态决策机制，实现减值准备计提的智能化动态调整。实证分析表明，研究提出的方法在信用减值损失估计中误差较小，精度较高，为会计领域的智能化发展提供了新的思路和方法，具有一定的理论和实践意义。
关键词：会计估计;;资产减值;;长短期记忆网络(LSTM);;深度Q网络(DQN)
