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作者：陈卓;孙鑫宇;郑晓龙;张兴伟;田轩;杨晓光;
单位：清华大学五道口金融学院;中国科学院自动化研究所;中国科学院数学与系统科学研究院;中国石油大学(北京)经济管理学院;
摘要：以大数据、人工智能、区块链和云计算为代表的数智技术正加速融入全球金融体系，不仅显著提升了金融服务效率与个性化水平，也重塑了金融机构的业务流程与运行逻辑，并为实现风险可控、精准施策与穿透式监管提供了关键支撑。在加快建设金融强国的战略背景下，如何充分发挥数智技术对金融高质量发展的赋能作用，已引发政府部门、市场机构和学术界的广泛关注。本文围绕货币、中央银行、金融机构与市场、国际金融中心与金融监管五类核心金融要素，系统性地梳理和总结数智技术支持相关领域的重要文献和前沿进展。基于此，本文提出一个包含“数据驱动—算法赋能—生态重构”三种机制的分析框架，根据技术部署过程中所面临的安全性、复杂性等问题与挑战，凝练了数智技术促进金融发展的潜在研究方向和落实路径。本文还分析了大语言模型在金融场景应用、行业标准制定与智能体架构创新等方面的独特机遇与广阔前景。
关键词：数智技术;;金融发展;;大语言模型;;研究进展与前沿
