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作者：袁滨;贺润明;杨射;王维;闫丽婷
单位：1.国网山西省电力公司超高压变电分公司
摘要：当前变电站监控系统主要依赖于传统的监控设备和单一模态的图像数据，单一模态图像数据在光照条件差或环境复杂的情况下，难以提供全面、准确的监控信息，导致监控盲区和图像质量不高。该文提出一种基于条件生成对抗网络和多模态融合的变电站图像融合建模方法。首先，在变电站内采集不同视角的图像数据，并对数据进行预处理，包括去噪、校正和归一化处理；然后，构建基于条件生成对抗网络的图像融合模型，在生成过程中加入位置和时间等特定条件以生成高质量的变电站图像；之后，利用生成的高质量图像进行多视角融合，形成完整的变电站全景图像。最后，通过案例分析表明：传统方法的平均峰值信噪比（PSNR）值为21.5 dB，普通融合方法为28.1 dB，该文方法达到34.8 dB，相较于普通融合方法提升约23.8%，图像细节更加清晰。因此，所提出的方法可实现变电站的全景监控，提高图像的清晰度和准确性，显著提升变电站运行的安全性和管理效率。
关键词：变电站;多模态融合;图像建模;条件生成对抗网络;模型优化
基金资助：国网山西电力公司科技项目资助（520510240008）
