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作者：向靖;陈洋;汪俊华;黄璐;王茂思;查鑫灵;姚永明;
单位：贵州医科大学公共卫生与健康学院环境污染与疾病监控教育部重点实验室;贵州省疾病预防控制中心;贵州医科大学;
摘要：目的 构建HIV/AIDS患者接受cART后免疫重建不良的预测模型并验证，为临床工作者识别免疫重建不良高危人群提供参考。方法 数据来源于国家艾滋病综合防治信息系统贵州省数据，选取2016年至2018年的研究对象并按照7∶3的比例随机划分为训练集（n=11 329）和测试集（n=4 855）,2019年的研究对象作为验证集（n=7 147）。在训练集中使用LASSO回归和Logistic逐步回归筛选预测变量，然后进行多因素Logistic回归分析并构建列线图预测模型。通过绘制ROC曲线、Calibration校准曲线和决策曲线分析对模型进行评价，并根据ROC曲线找到最佳风险阈值以划分高风险人群。结果 2016年至2018年的16 184例HIV/AIDS患者中，免疫重建不良发生率为36.05%(5 834例)。多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、疾病阶段、受教育程度、感染途径和基线CD4细胞计数是HIV/AIDS患者免疫重建不良发生的相关因素（P均<0.05）。构建的预测模型最佳风险阈值为0.300，风险阈值评分为171分，模型在训练集、测试集和验证集中的AUC值分别为0.800(95%CI:0.792～0.809),0.794(95%CI:0.781～0.807),0.811(95%CI:0.801～0.821),Calibration校准曲线表明模型一致性较好，决策曲线分析表明模型有较好的净收益。结论 本研究基于性别、年龄、疾病阶段、受教育程度、感染途径和基线CD4细胞计数构建的免疫重建不良预测模型具有较好的预测性能和临床使用价值，可辅助艾滋病医护人员识别免疫重建不良的高危人群。
关键词：艾滋病;;抗病毒治疗;;免疫重建不良;;列线图;;预测模型
基金资助：贵州省卫生健康委科学技术基金项目（gzwkj2024-501）~~
