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作者：熊励;李美琦;
单位：上海大学管理学院;
摘要：[目的/意义]在“健康中国2030”战略背景下，在线医疗中的患者决策行为面临数据碎片化、决策支持不足等问题，亟需构建数据驱动的智库循证决策模式。[方法/过程]本研究采集国内头部在线医疗平台“好大夫在线”的1,437名医生信息与48,385条患者评论数据，构建信号传递–社会支持–信任感知整合理论框架，采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation，LDA)主题建模、情感分析以及多元回归方法，实证检验医–患–平台多源数据信号对患者择医行为的影响及疾病风险的调节作用。[结果/结论]研究表明，医、患、平台信号各变量均对患者择医行为产生积极影响；疾病风险显著调节情感支持与社会公益服务的作用，低风险疾病患者对二者敏感度更高。本研究的创新在于打破理论割裂局面，为智库提供多源数据整合分析工具，助力互联网医疗监管优化与分级诊疗政策落地，兼具理论与实践价值。
关键词：医疗决策咨询;;多源数据驱动;;智库研究;;在线医疗平台
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于新一代信息技术提高应对突发公共卫生事件能力研究”(项目编号：21ZDA105)研究成果之一
