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作者：王锦涛;邵志文;段文超;戴悦来;方申钦;张驰;辛海鹰;
单位：中国兵器科学研究院宁波分院;大连理工大学材料科学与工程学院;
摘要：用Gleeble3500热模拟试验机对TC4A装甲钛合金进行等温热压缩试验，获得了合金在变形温度为900～1 050℃，应变速率为0.01～10 s~(-1)条件下的应力-应变曲线。在此基础上，分别用包含应变参量的双曲正弦型Arrhenius本构方程模型和BP人工神经网络模型建立了变形参数和流变应力的本构关系。结果表明：TC4A装甲钛合金的流变应力随着变形温度的升高和应变速率的降低而减小。Arrhenius本构方程模型和BP人工神经网络模型的相关性系数R分别为97.391%和99.896%，可以精准预测TC4A装甲钛合金流变应力；并且，BP人工神经网络模型的主要相对误差分布集中在±5%区间，比Arrhenius本构方程模型更加集中。整体上，相对于传统Arrhenius本构模型，BP人工神经网络模型具有更高的精度和可靠性。
关键词：TC4A装甲钛合金;;BP人工神经网络;;热压缩试验;;流变行为;;本构方程
基金资助：宁波市科技计划项目（2022Z108）;; 宁波市自然科学基金（2024J076）
