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作者：严斐然;刘海波;张苏;聂胜;荣经国;成思晋;董钊;
单位：中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;中国科学院大学资源与环境学院;国网经济技术研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司;
摘要：针对利用冠层高度模型(canopy height model, CHM)分割树冠时存在树顶检测窗口敏感性以及欠分割或过分割问题，提出一种基于CHM和局部空间结构的树冠分割优化方法。首先分层构建多分辨率无凹坑CHM,然后利用半方差结合几何矩算法实现动态窗口的单木树顶探测，继而采用半方差区域增长算法分割树冠，并耦合多种树冠形状指数模型优化树冠边界，实现树冠的精确提取，最后采用3种典型林型样地评估分割精度。实验结果表明，该方法在针叶林、阔叶林和针阔混交林的树冠分割中均表现良好，准确率分别为84.44%、90.57%和80.16%,优于传统分水岭算法和基于点云的分割算法。
关键词：激光点云;;树冠分割;;冠层高度模型;;半方差;;区域增长
基金资助：国家电网公司总部科技项目(1400-202456289A-1-1-ZN)
