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作者：潘文静1,2;张倚梅2;方炜聪2
单位：1.中国人民大学新闻与社会发展研究中心;2.中国人民大学新闻学院
摘要：随着健康类虚假信息在社交媒体上的泛滥，事实核查已成为重要应对方式。事实核查通常依赖人类专家，但人工智能（AI）也逐渐被用于独立或者辅助人类进行核查。机器启发式理论认为，人们往往将机器视为更客观可靠，从而影响对信息的判断。这一理论为理解不同事实核查主体的纠正效果提供了切入口。本研究通过一项线上实验（N=240），比较了人类、AI以及人机合作三类事实核查主体，以及逻辑推理与事实证据两种纠正方式对受众认知和评价的影响。结果显示，人类核查更容易让受众认为纠正信息质量高，而AI核查则更容易激发受众“机器更客观可靠”的心理倾向，即所谓机器启发式。纠正方式本身对整体效果无显著影响，但当AI以基于事实的方式进行核查时，受众更容易产生这种机器启发式认知。总体来看，本研究表明人类专家在健康虚假信息纠正中的独特价值，同时揭示了AI在激发机器启发式方面的潜在作用，二者结合有望为健康信息治理提供新的路径。
关键词：事实核查;健康虚假信息纠正;人工智能;人机合作;机器启发式
基金资助：国家社科基金青年项目“虚假信息纠正效果研究”(项目编号:24CXW052)的阶段性研究成果
