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作者：陈娟;全思遐
单位：1.华南理工大学新闻与传播学院
摘要：随着DeepSeek等人工智能技术在健康传播领域的广泛应用，生成式科普文章的有效性及其对公众态度和行为意愿的影响成为关键。本研究选取11种重点疾病，使用DeepSeek生成77篇健康科普文章，结合多种健康传播理论，构建分析框架并进行内容评估。结果显示，生成式科普文章在威胁要素、效能要素和身份群体因素上表现较好，但普遍缺乏解决行为障碍和规范因素，难以推动知识向行为转化。在效果层面，本研究使用混合实验设计（N=660），比较公众对各组文章在说服力、态度及行为意愿上的评分影响。结果显示，高分组文本的说服力显著更强，但与中低分组在态度、行为意愿上的差异并不明显。这与内容分析的结果一致，暴露了生成式科普文章在行为转化上的短板。研究彰显了健康传播理论之于生成式科普内容的重要性，为后续利用人工智能辅助健康科普的内容生产提供了理论依据和框架参考。
关键词：健康科普;人工智能;健康传播理论;DeepSeek
