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作者：龙莹;张艳;
单位：安徽大学大数据与统计学院;
摘要：人工智能发展加速了工业自动化进程，并通过重塑就业结构与工作任务，进一步影响居民的消费行为与消费模式。文章基于中国综合社会调查(CGSS)微观数据，考察了工业自动化带来的职业任务冲击对居民消费升级的影响。研究发现，工业自动化职业任务冲击会抑制居民消费升级，这一结论在利用不同常规任务强度指数、DID模型和工具变量进行稳健性与内生性检验后均成立。若所在地区的工业机器人应用密度较高，工业自动化职业任务冲击对消费升级的抑制作用将更加显著。机制研究表明，工业自动化职业任务冲击会通过降低职业稳定性的渠道来抑制居民消费升级。异质性研究表明，工业自动化职业任务冲击对中等收入家庭、城镇居民和经济发达地区人群的消费升级抑制作用更为显著，重点在上述人群中推进“人工智能+”战略，有望通过增强职业稳定性渠道削弱甚至抵消工业自动化对消费升级的不利影响；同时，参与医疗保险和养老保险也可在一定程度上缓冲工业自动化职业任务冲击对消费升级带来的负面影响。本研究通过揭示职业稳定性渠道和社会保障体系的缓冲作用，凸显了构建与技术进步相适配的前瞻性制度的重要性，以确保在释放自动化效益的同时保障家庭福祉与消费升级的可持续性，推动数字化转型走向包容性与韧性的轨道。
关键词：工业自动化;;居民消费升级;;职业任务冲击;;职业稳定性;;社会保障
基金资助：安徽省哲学社会科学规划一般项目“收入冲击对消费的影响及平滑机制研究”(AHSKY2023D080);; 国家社会科学基金一般项目“考虑异质群体的居民收入机会不平等测度与缩减研究”(2024BTJ058)
