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作者：周十同;王晓丹;石玉堂;
单位：东北师范大学经济与管理学院;
摘要：作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心动力，人工智能正为保障产业链、供应链的安全稳定提供前所未有的发展机遇。在此背景下，本文基于2000—2023年企业层面数据，运用双重机器学习模型，系统考察了企业人工智能技术应用对产业链韧性的影响及其作用机制。研究发现：(1)企业人工智能技术应用显著增强了产业链韧性，该结论在多种稳健性检验下依然成立；(2)机制识别结果表明，企业人工智能技术应用主要通过成本控制效应、内部控制效应与持续创新效应等内在路径推动产业链韧性的提升；(3)异质性分析显示，该促进效应在非链长制企业、国有企业、非高新技术企业中更为显著，且在市场分割程度较高、数字基础设施建设较完善以及外部环境不确定性较强的区域，人工智能的赋能效应更加突出；(4)拓展性分析表明，企业人工智能技术应用带来的产业链韧性提升效应能够显著促进国内国际双循环协调发展，为加快构建新发展格局提供了有力支撑。
关键词：人工智能;;产业链韧性;;双重机器学习;;新发展格局;;高质量发展
基金资助：国家自然科学基金项目(20BJL146);; 吉林省社会科学基金重大项目(2025SZ3)
