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作者：赵鑫;王彬;刘传明;
单位：安徽财经大学统计与应用数学学院;山东财经大学财政税务学院;山东财经大学经济学院;
摘要：绿色金融作为具有“绿色”与“金融”双重含义的创新型金融工具，逐渐成为引领经济高质量发展的关键力量。本文基于修正的引力模型，利用社会网络分析法识别了2012—2023年中国绿色金融发展的空间关联网络特征，并采用QAP分析法探究了绿色金融空间关联网络的驱动因素。研究发现：中国绿色金融发展已实现“破圈突围”，形成了全域的空间关联网络。虽然网络中各省份之间的关联性较强，联通效果好，但网络的紧密程度不高，各区域之间的协同合作还需加强。绿色金融的空间关联网络可分为“净受益”“双向溢出”“经纪人”和“净溢出”四个板块，并且板块内部具有显著的关联性，板块之间具有溢出效应。山东、安徽、江苏和河南在空间关联网络中处于核心位置，其对于引领中国绿色金融发展，传递发展动能具有重要作用。地理相邻关系、财政支持力度差异、金融发展水平差异等都是空间关联网络的重要驱动因素，这些因素对于提升网络的空间关联性具有显著作用。本文深刻剖析了中国绿色金融发展的演化格局与内在驱动力，对于推动绿色金融协同发展，实现新时代高质量发展目标具有重要意义。
关键词：绿色金融;;碳达峰;;碳中和;;引力模型;;空间关联;;社会网络分析;;QAP分析法;;高质量发展
基金资助：国家自然科学基金青年项目“数字经济赋能减污降碳协同的机理与政策优化：边界效应和溢出效应视角”（项目号：72403001）;; 安徽省自然科学基金青年项目“数绿协同驱动减污降碳：理论机制、效应识别与政策优化”（项目号：2408085QG228）;; 山东省自然科学基金青年面上项目“算力基础设施建设驱动未来产业空间布局的机理与路径研究”（项目号：ZR2025QC780）;; 安徽省创新发展研究课题“‘双碳’目标下数字经济赋能安徽省绿色低碳转型：理论机制、效应识别与政策优化”（项目号：2023CX50
