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作者：李红燕;苗经纬;
单位：中国工商银行总行银行卡业务部;
摘要：消费场景作为连接供需两端的核心枢纽，是促消费政策落地的核心引擎。然而，当前金融机构和主流平台所用场景分类机制存在时空断裂和结构异构等问题，显著制约政策靶向施策效能。本文基于商户名称语义构建集消费场景动态分类、态势感知、智能推荐于一体的消费场景智能体系。其中分类机制主动适配新消费场景，实现时空维度数据融合与逻辑连续；感知系统监控、预测消费场景态势；推荐系统挖掘客户潜在需求，充分释放消费。实验数据表明：（1）分类框架能够识别消费场景的商户名称数量是现行标准MCC码的1.75倍，覆盖的交易金额是MCC码的1.17倍，覆盖的交易笔数是MCC码的4.5倍；（2）分类框架准确识别87.9%的一级大类场景和72.5%的二级子类场景；（3）推荐系统提升39%的全场景消费金额和48%的联动场景消费金额。
关键词：消费场景;;消费金融;;人工智能;;消费数据;;态势感知;;电商平台;;扩大内需;;消费市场
