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作者：朱岚田;余飞;
单位：南京大学商学院;南京银行博士后科研工作站;广东省社会科学院;中国人民大学经济学院;
摘要：随着数据要素市场化配置改革不断推进，公共数据正逐步成为支撑金融服务实体经济的重要基础性资源。作为数据密集型行业，商业银行对公共数据的需求日益增强，但在实际应用过程中仍面临诸多制度与能力方面的约束。本文系统梳理了我国商业银行使用公共数据的发展背景与政策演进，分析了公共数据在缓解信息不对称、优化风险管理模型、推动金融产品创新及提升精准营销能力等方面的作用机理，以对公贷款业务为例，探讨了公共数据在商业银行业务流程中的具体应用路径。研究发现，当前商业银行在使用公共数据过程中仍面临数据统筹管理条块分割、需求导向的数据开放生态尚未形成、安全合规边界不清，以及商业银行自身数据治理能力不足等问题。针对上述挑战，本文从构建统一协调的公共数据治理机制、推动以金融应用场景为导向的数据供给模式、完善安全可控的数据流通机制及强化商业银行数据治理能力等方面提出完善路径。
关键词：公共数据;;数据要素;;数据治理;;数据流通;;商业银行;;数字化转型;;金融科技;;数字技术
基金资助：国家社会科学基金重大项目“双循环背景下中国经济安全风险预警与防控机制研究”（21ZDA115）;国家社会科学基金重点项目“高标准区域贸易协定下金融制度型开放研究”（24AJY013）;; 江苏省卓越博士后计划（2025ZB583）
