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作者：王淼;翟东升;李雪景;冯梦荻;
单位：哈尔滨工业大学人文社科学部;中国人民大学区域国别研究院;中国人民大学国际关系学院;
摘要：人工智能(AI)正在深刻重塑区域国别学的研究范式，推动该学科迈入以“双向赋能”为特征的第三次范式转型。区域国别学历经冷战时期的战略智库导向，逐步演进至具有中国特色的话语体系与研究模式。人工智能在数据采集、复杂系统建模和跨文化交流等方面提供了全新的研究工具与方法，有效提升了区域研究的广度与精度，增强了对政治动荡、经济趋势等复杂系统的预测能力。同时，人工智能有助于突破语言障碍，拓展了知识生产的边界。在此基础上，区域国别学也在反哺人工智能本身的演进。通过构建全球南方知识库、推动算法的文化适配以及参与人工智能伦理治理实践，区域国别学促进人工智能技术朝着多元化与包容性的方向发展。然而，数据偏见、算法透明性不足及伦理风险等问题，依然构成当前人机协同过程中的核心挑战。构建“人机协同”的研究范式，不仅有助于发挥人工智能在效率与处理能力方面的技术优势，也能够保有人文社会科学深层次的价值洞察，从而推动区域国别学向更智能化、精准化与可持续的发展方向迈进。
关键词：人工智能;;区域国别学;;双向赋能;;人类命运共同体;;全球南方
基金资助：国家语言文字关键研究领域计划创新团队项目(LH24TD06)
