来源：期刊VIP网 时间：
作者：陈帅;刘伟;时光;谢文浩;李阳;于丽娜;
单位：北京市政路桥股份有限公司;天津理工大学;
摘要：针对GNSS-PPK监测桥梁结构动态变形的背景噪声干扰问题，该文提出了改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包阈值降噪(WPT)相结合的联合降噪算法，简称ICEEMDAN-WPT。该ICEEMDAN-WPT联合算法首先利用ICEEMDAN算法对GNSS-PPK监测信号进行分解，得到一组固有模态分量(IMF)和1个残余分量；然后，通过计算每个IMF的相关系数和有效系数，剔除噪声主导IMF分量，并重构结构动态变形主导IMF分量，即为一次降噪信号；最后，采用WPT方法进行二次降噪，进一步去除残余多路径误差和随机噪声分量，得到二次降噪信号。某桥梁结构现场监测GNSS-PPK数据处理结果表明，该算法不仅可以削弱设备白噪声和多路径误差，而且可以有效获取桥梁结构在环境激励下的动态变形，可准确识别结构自振基频，与有限元分析结果基本一致。
关键词：桥梁结构;;动态变形监测;;GNSS-PPK;;ICEEMDAN-WPT;;降噪效果分析
基金资助：天津市科技计划项目(23ZLGCSS00010)
