来源：期刊VIP网 时间：
作者：刘冰;陆邹妍;刘如飞;李子豪;苏辕;
单位：山东科技大学测绘与空间信息学院;山东科技大学计算机科学与工程学院;山东高速集团有限公司创新研究院;青岛数字世界信息科技有限公司;
摘要：针对长距离道路倾斜实景三维模型数据量较大且冗余，传统二次误差度量(QEM)边塌陷法在数据简化时易出现不稳定三角网的问题，该文提出一种边缘分类约束的道路网格数据简化方法。该方法充分结合边的几何结构和属性信息，首先依据塌陷前后法向量的角度变化和相邻边缘的角度特征将边缘边划分为特征边缘边和非特征边缘边，以此计算塌陷点位置，选择最优塌陷边，增大简化率，优化简化效果；然后，基于位置和属性信息划分单一属性边与多重属性边，重新计算多重属性边的塌陷顺序和塌陷点位置，确保简化过程中多重属性边空间位置的一致性。实验结果表明，该文算法较好地保护了三角面的几何特征，得到的边缘数据完整，较好平衡了简化率和简化精度，且效果均优于传统QEM算法。
关键词：网格简化;;边缘分类简化;;结构信息约束;;复合塌陷代价
基金资助：国家自然科学基金资助项目(42301519);; 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC1135);; “菁英计划”科研支持项目(0104060541613)
