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作者：欧阳世波;张淼寒;谢俊明;安裕强;韩宇航;周心博;潘楠;
单位：红云红河烟草(集团)有限责任公司,物流中心;昆明理工大学,民航与航空学院;中国烟草总公司,职工进修学院;昆明理工大学,管理与经济学院;昆明理工大学,信息工程与自动化学院;
摘要：针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题，对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求，考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排产出库时间等实际约束，搭建了以包括车辆等待卷烟出库的最短运输时间，最低运输费用及最高车辆利用率为优化目标的成品烟物流车辆跨地域调度优化模型。设计了基于差分进化的混合多元宇宙算法（DE-MVO）用以解决该模型。最后基于某烟草工业企业的实际生产订单数据进行实验，将所设计的算法分别与粒子群（PSO）算法、差分进化（DE）算法、鲸鱼优化（WOA）算法、遗传优化（GA）算法、乌鸦搜索（CSA）算法、天鹰座优化器（AO）、多元宇宙（MVO）等前沿算法进行横向对比，对比结果表明所设计的算法在全局搜索能力、寻优精度等方面更优于其他算法，进一步表明所建立的模型在求解制造业供应链运输车辆调度问题中具有可行性。
关键词：多目标约束;成品卷烟;配送调度;路径优化;多元宇宙算法
基金资助：红云红河烟草（集团）有限责任公司科技项目“计及多维目标优化的成品烟物流调度关键技术研究”（No.HYHH2021XX04）;红云红河烟草（集团）有限责任公司科技项目“卷烟成品智慧物流园区建设研究”（No.HYHH2020XX03）
