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作者：臧雷振;陈浩;
单位：中国人民大学公共管理学院;中国农业大学人文与发展学院;
摘要：人工智能显著提升了社会治理的效能，但也带来诸多风险挑战。生成式人工智能发展的底层逻辑在于算法设计和算法创新，算法不仅具有工具形态的赋能作用，同时也承载了社会结构中的权力关系。关注生成式人工智能算法风险，有助于推动其可持续发展。从工具主义视角看，算法风险源于其固有的缺陷或谬误，体现在数据枯竭、计算误差、技术黑箱等方面；而从权力主义视角看，算法通过应用于社会特定场景，逐步演化为新的权力形态，风险主要源于算法权力的配置失衡和集中化，表现为算法嵌入社会治理过程中引发的权力演化问题，如个体技能退化、社会黑箱等。因此，在社会治理的应对策略中，需要强化算法的主体责任和可解释性，而非单纯追求算法的透明度，完善创新算法风险等级的评估体系，并推动劳动者再技能化和算法的人本主义转向。
关键词：生成式人工智能;;算法风险;;技术风险;;社会治理
基金资助：国家社会科学基金重大项目“互联网发展与国家治理体系和治理能力现代化研究”(22&ZD028);; 北京社会科学基金重点项目“新时代大数据背景下超大型城市运行与治理规律研究”(21GLA013)
