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作者：郑馨竺;梁安妮;张雅欣;王灿;
单位：中国石油大学(北京)经济管理学院;中交第一公路勘察设计研究院有限公司;清华大学环境学院;
摘要：中国日益壮大的中等收入群体在释放巨大消费潜力的同时，也引发了碳排放增加、减排压力增大的担忧。将这种定性担忧转化为定量认识，有助于从容应对气候挑战，为决策者针对特定消费群体制定差异化的减排策略提供信息参考。该研究开发了基于家庭微观调查数据和机器学习算法的消费模式预测模型，结合投入产出模型拆分方法，实现将家庭消费选择异质性纳入环境影响评估宏观模拟的方法构建，以此为工具评估了新兴中等收入群体可能造成的碳排放影响，比较了扩大中等收入群体不同政策情景下的影响差异。结果发现：(1)若2018—2030年实现中等收入群体规模倍增（以2018年不变价计，年收入3.3万～8.0万元/人的全国人口比重增加24%），则达峰年新兴中等收入群体消费升级隐含的额外碳排放为2.7亿～3.6亿t，居民消费相关的减排工作量增加8%～11%。(2)新兴中等收入群体在仅收入提升情景下的消费碳排放显著低于原中等收入群体（人均碳排放相差0.2～0.3 t），二者之间的差距蕴含着这一群体在阶层跃迁过程中协同实现收入增长与碳排放控制的可塑空间。(3)与人力资本提升和完善社会保障情景相比，城镇化情景下扩大中等收入群体带来的碳排放影响更大，且扩大中等收入群体的不同政策组合对碳排放的边际影响不等同于单一政策独立作用所带来的影响之和，而是存在放大或对冲效应。这意味着，及时把握中等收入群体消费转型的可塑契机，在城镇化进程中通过健全城市基础设施配套等措施对该群体低碳生活开展针对性的引导，是协同实现共同富裕与碳中和目标的前瞻性举措。
关键词：中等收入群体;;碳足迹;;消费升级;;机器学习
基金资助：国家自然科学基金青年项目“消费升级视角下我国扩大中等收入群体的资源影响研究”（批准号：71904201）;国家自然科学基金面上项目“社区分异视角下城市居民低碳行为响应机制与靶向推进策略研究”（批准号：72374210）;; 国家自然科学基金-国际（地区）合作与交流项目“SRS:US-China面向城乡协调发展的区域碳中和路径优化”（批准号：T2261129475）;; 中国石油大学（北京）科研基金资助（批准号：2462023QNXZ013）
