来源：期刊VIP网 时间：
作者：徐万;杨毅强;张令雄;夏岩;李珂;
单位：四川轻化工大学自动化与信息工程学院;人工智能四川省重点实验室;四川省氢能源与多能互补微电网技术研究中心;
摘要：由于分布式电源和负荷具有时序性，导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题，首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景，提出结合近邻传播、动态时间规整及K-中心点聚类的场景缩减方法。其次，构建双层规划模型，上层以总成本为单目标，下层以运行成本和电压偏差量为目标。上层使用单目标粒子群算法，下层使用改进的多目标粒子群算法求解，改进算法引入混沌准对立策略增强解的覆盖范围，提出一种新的惯性权重衰减机制以提高跳出局部最优解的能力。最后，从时序全场景与采用惯性权重叠加后的单场景出发，在IEEE33节点验证所提模型和算法的合理性。
关键词：选址定容;双层规划;多目标粒子群优化算法;场景缩减
基金资助：四川省氢能源与多能互补微电网工程技术研究中心2024年度开放基金资助项目（2024DWNY006）
