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作者：谢宇霆;杨威;覃捷;厉韧;谭伟聪;
单位：广东电力交易中心有限责任公司;
摘要：为使供电部门实现对电力用户的精准分类和特征把握，提出一种电力用户用电特征选择与行为画像的方法。首先，综合利用通用的聚类内部评价指标，实现电力用户类别的自动确定；接着，考虑特征变量间可能存在的非线性关系，综合互信息和距离相关系数指标，用启发式算法实现电力用户特征集的优选；最后，依据优选特征集对电力用户用电行为特征进行雷达图可视化，实现电力用户用电行为的行为画像刻画，为企业对用户进行具有针对性的服务提供依据。
关键词：用电行为画像;聚类分析;距离相关系数;特征选择
基金资助：广东电力交易中心管理创新项目资助（GDKJXM2022601）
