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作者：张波;文晓君;吴璇;
单位：华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室;
摘要：随着分布式光伏渗透率的不断提高，实现配电网电压的快速精确调控变得愈加重要。首先，建立多输入-多输出的电压-功率灵敏度BP神经网络回归预测模型，得到功率参数、节点电压与电压-功率灵敏度间的非线性映射关系；其次，构建高比例光伏有源配电网电压协调控制策略，基于电压-功率灵敏度降序调控原则，通过无功补偿和有功削减结合的两阶段电压调控模式实现配电网节点电压的快速调控；最后，利用IEEE 33和IEEE 141节点典型配电系统的仿真，计算分析验证所提方法的正确性和有效性。
关键词：BP神经网络;数据驱动;电压-功率灵敏度;电压协调控制;有源配电网
基金资助：河北省自然科学基金资助项目（E2022502059）
