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作者：张欣;宋雨鑫;
单位：对外经济贸易大学法学院;清华大学人工智能国际治理研究院;
摘要：准确性不仅是人工智能广泛应用与全面部署的必要前提，更是构建可信人工智能治理框架的核心要义。人工智能准确性原则源于个人信息保护规范的构建，以数据准确性为基点，在算法准确性治理推动下不断发展，最终经由模型准确性和内容准确性的提出而确立，呈现出由单点发力到全局优化、由事后问责到事前预防、由技术导向到伦理内嵌的演进趋势。在治理层面，人工智能准确性原则超越“统计准确性”的单一技术维度，融合了人工智能系统准确“对齐”人类价值、需求和目的的要求，展现出适度性、动态性和场景驱动性特征。基于人工智能全周期治理视角，围绕数据准确性、算法准确性、应用准确性和解释准确性四大核心构成要素，可从建立数据质量管理体系、完善性能评估标准、优化内容生成机制以及构建多维度解释框架等方式，将人工智能准确性原则科学嵌入生成式人工智能治理框架，从而全面提升人工智能治理效能。
关键词：人工智能;;准确性;;人工智能治理;;生成式人工智能
基金资助：北京市社会科学基金重点项目“大国竞争背景下通用人工智能创新治理研究”（项目号：24DTR048）
