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作者：王能民;史玮璇;崔巍;张萌;
单位：西安交通大学管理学院;陕西省制造服务业过程挖掘工程研究中心;西安工业大学经济管理学院;
摘要：当前传统燃油车辆造成了极大的空气污染和资源浪费,电动车辆和协作物流是降低碳排放、提高运输效率的有效途径。本文基于协作物流的思想,建立以运输利润最大及配送任务完成量最大为双目标,考虑分散协作及数量折扣的带时间窗电动车辆路径优化模型。设计将贪婪随机自适应搜索—进化邻域搜索(GRASP-ELS)混合算法与ε-约束法相结合的ε-约束混合进化算法,并通过算例对模型和算法进行测试。实验结果表明:所提出的算法优于多目标优化算法NSGA-Ⅱ;通过灵敏度分析给出管理启示。本文为分散协作情境下电动车辆配送优化提供方法借鉴与决策参考。
关键词：电动车辆路径;;协作物流;;数量折扣;;双目标优化;;ε-约束混合进化算法
基金资助：国家自然科学基金重大资助项目(72192830,72192834);国家自然科学基金重点资助项目(71732006);国家自然科学基金青年资助项目(72301205);; 陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(23JY037)
