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作者：刘伟华;高永正;侯家和;
单位：天津大学管理与经济学部;
摘要：随着智慧物流的不断发展,全社会物流资源得以更加高效的整合与优化,智慧物流发展水平将会影响区域物流运作方式与效率,进而影响物流量。然而,当前缺乏基于智慧物流发展的区域物流量的有效预测方法。本文构建了一种考虑区域智慧物流发展水平的物流量预测模型。从物流业的经济环境、发展规模、创新活动、智慧技术四个方面构建区域智慧物流发展水平的评价指标体系,并运用因子分析和ARIMA(自回归差分移动平均)模型对智慧物流发展水平进行历史测度和未来预测。在此基础上,构建了基于智慧物流发展水平和历史物流量的区域物流量预测模型,并以T市的实际数据进行实证分析。结果表明,该方法能够充分考虑智慧物流发展的影响,从而更加科学、全面地进行物流量预测。
关键词：智慧物流;;发展水平;;物流量;;因子分析;;ARIMA模型
基金资助：天津市科技计划资助项目(22ZLGCGX00060)
