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作者：鲁铁定;章园;王新驰;曾思婷;
单位：东华理工大学测绘与空间信息工程学院;东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;
摘要：利用Sentinel-3 SLSTR数据研究地表温度(land surface temperature, LST)、植被覆盖度(fractional vegetation cover, FVC)、总柱水汽含量(total column water vapor content, TCWV)等气象参数及其与DEM的相互关系，分析了2018—2022年江西短期干旱等气象事件。分析结果表明：全省气候事件中FVC之间呈现显著正相关，相关系数在0.86～0.93且FVC逐年在增加；LST之间存在显著正相关；干旱事件中TCWV之间存在显著正相关，洪涝和干旱事件间TCWV之间存在中度负相关。同时，LST和FVC呈负相关，TCWV和FVC呈正相关，且FVC之间和TCWV之间的变化趋势相似。另外，DEM与FVC存在中度正相关，DEM与LST存在负相关，DEM与TCWV存在双重相关。因此，Sentinel-3 SLSTR数据可作为江西省气象异常事件监测的有效数据源，TCWV和FVC数据的利用对异常数据监测具有重要意义。
关键词：干旱;;Sentinel-3 SLSTR;;植被覆盖度;;地表温度;;大气含量;;江西省
基金资助：国家自然科学基金(42374040、42061077)
