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作者：谢志伟;宋光明;彭博;孙立双;刘永睿;
单位：沈阳建筑大学;辽宁生态工程职业学院;辽宁省科学技术馆;
摘要：针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续性和超像素分割地物边界精度不高等问题，提出了一种面向地物特征的大幅面遥感影像分割方法。首先，通过降低辐射分辨率来压缩影像数据量，并通过自适应紧密度参数方法获得具有相近尺寸的SLIC(simple linear iterative clustering)分割影像块；然后，对每个影像块分别构建影像的比值植被指数(relative vegetation index, RVI),通过最大类间方差法(OTSU)将像元标记为植被与非植被；最后，采用SLIC对标记像元精细分割，得到最终分割结果。以WorldView-2卫星影像和高分二号卫星影像作为实验数据，进行面向地物特征的大幅面遥感影像分割。实验结果表明，改进算法效率得到提升，精度有所改善。
关键词：大幅面遥感影像;;超像素分割;;自适应参数;;植被指数;;最大类间方差法
基金资助：国家自然科学基金(42101353);; 教育部人文社会科学研究一般项目(21YJC790129);; 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220946、LJKMZ20222128)
