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作者：谢江陵;李轶鲲;李小军;杨树文;魏易从;
单位：兰州交通大学测绘与地理信息学院;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心;甘肃省测绘科学与技术重点实验室;甘肃省测绘产品质量监督检验站;
摘要：在遥感影像变化检测领域中，当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时，变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测，但是其人工训练成本和时间成本过高，在实时场景中无法大规模应用。对此，文章将5种空间模糊C均值算法分别与推土机距离(earth mover’s distance, EMD)耦合，实现了5种具有较好抗噪声能力的无监督遥感变化检测算法，能够保证噪声污染下的实时变化检测精度。实验证明，与最近提出的KPCAMNet和GMCD无监督变化检测算法相比，所提出算法能更好地处理受椒盐、高斯和混合噪声污染的遥感影像，具有一定的应用价值。
关键词：无监督;;抗噪声;;变化检测;;空间模糊C均值聚类;;推土机距离
基金资助：国家重点研发计划(地球观测与导航)(2022YFB3903604);; 国家自然科学基金(42161069);; 甘肃省自然资源厅科技项目(202218)
