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作者：韩成龙;朱创业;
单位：成都理工大学地理与规划学院;
摘要：针对目前GDP空间化存在的精度偏低、运算复杂等问题，提出了一种基于机器学习算法的产业结构空间化方法。文章以成渝地区双城经济圈为研究区域，将各区县产业产值空间化为1 km×1 km的精度，利用GBDT和RF算法，基于多源数据，对产业产值进行预测。分析结果发现：预测模型的决定系数可以达到0.91;GBDT模型性能表现优于RF模型；成渝地区双城经济圈内第一产业高值区集中在乌江、涪江、沱江一带，低值区位于南部平原；第二产业、第三产业集中在成都、重庆两大城市，存在“极化”现象。该研究成果对于推动成渝地区双城经济圈的产业协同发展、建设现代化产业体系、优化产业布局具有重要的指导意义，同时也为产业结构空间化研究提供了一种新的思路。
关键词：机器学习;;GBDT;;夜间灯光;;产业结构空间化;;成渝地区双城经济圈
