来源：期刊VIP网 时间：
作者：边佳明;刘烨;陈军;
单位：北京航空航天大学交通科学与工程学院;
摘要：遥感影像成像过程中各种因素导致获取的影像分辨率较低进而难以达到预期观测效果，需要借助超分辨率重建技术实现质量增强。然而，大多数遥感影像超分辨率重建算法集中于提升超分网络模型的性能，忽略推理速度对超分辨率重建算法同样重要。文章设计了一种基于结构重参数化的遥感影像超分轻量化重建方法，在推理时通过参数等价转换减少模型参数和浮点运算数，从而实现更快的推理速度。采用AID与NWPU-RESISC45遥感数据集进行实验，根据典型评估指标峰值信噪比和结构相似性，将本文提出的ECBASR方法与经典的超分重建方法进行对比。实验结果表明，ECBASR取得了良好的重建性能，大幅减少了运行占用内存，加快了推理速度。
关键词：遥感影像;;超分辨率重建;;卷积神经网络;;轻量化模型;;结构重参数化
基金资助：国家重点研发计划(2021YFB2600300)
