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作者：张诺涵;赵乐;王迪;刘雨;王洪波;李蓓蓓;梁友艳;郭军伟;
单位：中国烟草总公司郑州烟草研究院;山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂;
摘要：为了解决不同近红外光谱仪器采集相同样品的光谱不一致的问题，并提高烟草化学成分近红外预测模型的传递效果，建立了一种Q型因子光谱转移法（QFST）。该方法根据类间可分性原则，将众多原始变量归结为几个综合因子，利用综合因子重组主机和子机光谱矩阵，利用广义逆矩阵得出主机和子机光谱转换关系矩阵，从而实现主机和子机间的光谱转移。并将建立的QFST模型转移法与光谱空间转换（SST）和分段直接校正法（PDS）两种常用的模型转移方法进行了比较。结果表明：(1)对于烟草70种化学指标，QFST法和SST法的模型预测效果相差不大，整体预测效果优于PDS法。(2)应用QFST法、SST法和PDS法3种模型转移方法后进行预测，总植物碱、还原糖、总糖、总氮和氯等常规化学成分指标的R2均达到0.9以上。对于氨基酸和Amadori化合物等烟草中质量分数较低的化学成分来说，采用QFST法进行模型转移后预测的效果优于SST法。
关键词：烟草;近红外光谱;模型转移;Q型因子;化学成分
