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作者：张恒;张艳玲;许亚东;冯文强;江鸿;戴华鑫;翟振;冯长春;梁太波;
单位：中国烟草总公司郑州烟草研究院;郑州大学农学院;四川省烟草科学研究所;
摘要：为准确评价四川烟区植烟土壤质量，采集四川省烟田土壤样品，通过构建最小数据集计算土壤质量指数，并使用障碍因子诊断模型明确主要障碍因子。结果表明：(1)根据相关分析、主成分分析和Norm值计算结果，筛选碱解氮、pH值、氯离子、酸性磷酸酶、速效钾、容重、有效铁和脲酶8项评价指标进入最小数据集。(2)根据总数据集计算的土壤质量指数（总数据集土壤质量指数，SQITDS）与根据最小数据集计算的土壤质量指数呈极显著（P<0.01）正相关；随机森林分类算法计算结果表明，最小数据集评价指标可对根据SQITDS划分的土壤质量档次进行分类，分类准确率为97.3%，说明该最小数据集可代替总数据集对植烟土壤质量进行评价。(3)四川省各县（市、区）的植烟土壤质量指数平均值分布在45.76～65.36之间，除喜德县和普格县外，其他植烟县（区、市）的土壤质量指数平均值均大于50.00；四川省植烟土壤质量提升的主要障碍因子为总孔隙度、容重、水溶态钙、水溶态镁和有效铁。
关键词：植烟土壤;土壤质量;主成分分析;最小数据集;障碍因子
基金资助：中国烟草总公司重点研发项目“植烟土壤健康评价体系构建及应用”（11202102037）; 四川省烟草公司科技项目“植烟土壤健康评价体系构建及应用”（SCYC202103）
