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作者：孙慧;王煊昂;
单位：天津大学管理与经济学部;
摘要：基于影响图的基本原理和PPP项目风险的相关研究，识别了PPP项目风险传递链。然后使用142份调查问卷数据，运用期望最大化(EM)算法和累积分布函数(CDF)算法，构建并验证了PPP项目风险贝叶斯网络模型。结果显示，该模型对投资收益、项目功能、溢出效应3个项目目标预测的准确性分别为77.81%、73.40%和79.15%。运用其学习、推理功能，推导出PPP项目的关键风险源的类型是项目因素和政府因素，影响投资收益的关键风险事件是使用量不足风险和施工成本超支风险。从某水务PPP项目的案例分析来看，模型在PPP项目投资及风险管理中具备一定应用价值。
关键词：贝叶斯网络;;PPP项目;;风险预测
基金资助：国家自然科学基金项目(71772136)
