来源：期刊VIP网 时间：
作者：丁建勋;王云瑶;吴家宇;罗润东;
单位：青岛理工大学商学院;山东大学劳动经济与人力资源研究中心;
摘要：基于任务式刻画人工智能的方法构建数理模型，分析了人工智能应用与利率-工资率比率变动对机器换人的影响。结果表明，人工智能应用、利率-工资率比率降低都会引致机器换人，但究竟哪一个起更大的作用在理论上无法确定，需要求助于实证研究；其次，基于经验观察以及更为严格的计量分析发现，人工智能应用、利率-工资率比率降低的确都会引致机器换人，但利率-工资率比率变动的作用要大于人工智能应用的作用。对上述结果作原因解析后，提出相应的政策建议。
关键词：机器换人;;人工智能应用;;要素相对价格变动
基金资助：国家自然科学基金项目(72073082);; 山东省社会科学规划研究项目(21CJJJ04);; 山东省重点研发计划(软科学项目)重点项目(2023RZB01003);; 青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL2201182)
