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作者：王健;吴宗泽;
单位：浙江理工大学法政学院;清华大学人工智能国际治理研究院;
摘要：生成式人工智能技术的发展，依赖于对数据、模型、人才和算力等关键资源的利用。通过分析各个关键资源背后的市场特征，可以发现其中有着内在的结构性垄断担忧。如果缺乏及时、有效的反垄断监管，生成式人工智能技术的发展易受到垄断行为的阻碍。依据垄断行为影响程度的强弱，可以将潜在垄断行为分为封锁型行为、限制型行为和剥削型行为三类。为了营造有利于技术创新的公平竞争市场环境，防止结构性的垄断担忧变成实质性的发展障碍，我国反垄断执法机构应当基于包容审慎的监管原则推进反垄断监管。在此基础上，采用事前预防性监管为主的监管策略，并且强化面向国际、产业的监管合作。
关键词：生成式人工智能;;结构性垄断;;垄断行为;;反垄断监管
基金资助：国家社会科学基金重点项目“我国反垄断执法现代化的理论阐释与实现路径”（项目编号：24AFX016）阶段性成果
