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作者：杨晨;宋欣蔚;岳云涛;
单位：北京建筑大学智能科学与技术学院;
摘要：无线通信技术的飞速发展以及包含相关功能产品的广泛使用，使得环境电磁场呈现复杂的变化特性，且城市电磁环境状况日益恶化，故进行电磁辐射的分析与预测对于潜在风险预警与控制至关重要。文中对北京市典型商业区核心街道连续时段的宽带电磁辐射进行了测量，并对其进行了短时傅里叶变换分析。分析结果显示，电磁辐射时变规律与人们的作息活动具有相关性，且受部分时段无线设备密集使用的影响，呈现出强烈的低频周期性和高频波动性，而这些特性会导致单一的时序建模方法预测效果变差。为此，提出了一种结合小波分解（WD）与长短时记忆（LSTM）模型的混合预测方法。该方法根据电磁辐射时频特性，将其分解为主要周期分量和细节分量进行分层预测，以适应复杂城市电磁环境状况。基于测量数据，将所提方法与其他典型时序预测模型进行对比，结果表明，该方法的预测准确度更高，并具有更强的异常值适应性与稳定性。
关键词：宽带电磁辐射;;时间序列;;小波分解;;长短时记忆模型;;时频特性;;分层预测
