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作者：王铭勋;张晓辉;于心俊;申慧男;
单位：河南工业大学电气工程学院;
摘要：低照度图像的清晰度低且边缘细节信息处理难度大，导致图像视觉质量低。针对这一问题，文中设计一种基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统。首先，利用指数派生函数，校正低照度图像的亮度通道，并调节低照度图像亮度；然后，将高斯函数作为梯度直方图变换的规定化函数，提取已校正亮度通道图像的边缘和纹理信息，进行梯度直方图变换；最后，选取Retinex算法和高斯卷积函数，根据低照度图像的梯度直方图变换结果估计图像的入射光线，实现低照度图像的边缘细节增强处理。系统测试结果表明，该系统能够显著增强低照度图像的边缘细节，提升图像的视觉质量，增强处理后图像的信息熵均高于6。
关键词：梯度直方图;;低照度图像;;边缘细节;;增强处理;;指数派生函数;;Retinex算法
基金资助：河南省自然科学基金项目（202300410117）;; 河南省科技攻关项目（192102210240）
